統計学入門 固有値と固有ベクトル
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備忘録です。
\(S\)を対称行列とすると、ある正規直交行列\(U\)が存在して、以下のように対角化ができ...
統計学入門
統計学入門 
Python 部分的最小二乗回帰で次元削減(partial least squares regression, PLS回帰)
この記事では、sklearnでの部分的最小二乗回帰の使い方を紹介します。備忘録として作成します。
PLS回帰とは？
線形の回帰分析手法の１つであり、説明変数の次元削減に利用できます。教師データとの共分散が最大となるように抽出し...
統計学入門 統計検定準1級（CBT）【合格体験記】
2022年4月に統計検定準1級（CBT,202107版）を受験し、合格することができました。この記事では、私が受験に向けて勉強した内容の記録をご紹介します。
私のスタートライン
・統計検定は２級も含めて受験経験無し
・統...
統計学入門 多項分布の期待値と分散
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このページでは多項分布の期待値と分散について、確率質量関数からの導出方法を記載しています。
確率質量関数\...
統計学入門 幾何分布の期待値と分散
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このページでは幾何分布の期待値と分散について、確率質量関数からの導出方法を記載しています。
確率質量関数\...
統計学入門 ガンマ分布の期待値と分散
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このページではガンマ分布の期待値と分散について、確率密度関数からの導出方法を記載しています。
確率密度関数...
統計学入門 ベータ分布の期待値と分散
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このページではベータ分布の期待値と分散について、確率密度関数からの導出方法を記載しています。
確率密度関数...
統計学入門 ベルヌーイ分布の期待値と分散
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このページではベルヌーイ分布の期待値と分散について、確率質量関数からの導出方法を記載しています。
確率質量...
統計学入門 ポアソン分布の期待値と分散
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このページではポアソン分布の期待値と分散について、確率質量関数からの導出方法を記載しています。
確率質量関...
統計学入門 指数分布の期待値と分散
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このページでは指数分布の期待値と分散について、確率密度関数からの導出方法を記載しています。
確率密度関数\...